Las actividades económicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) duplicarán su valor y alcanzarán los 1,27 billones de dólares (1,141 billones de euros) para 2028, según un informe publicado este martes por Sopra Steria.

El estudio revela que el mercado mundial de la IA, estimado en 540.000 millones de dólares (485.241 millones de euros) en 2023, pasará a 1,27 billones de dólares tan solo cinco años después, lo que supondría el 10% del mercado tecnológico global, frente al 6% que acaparó en 2023. Este «espectacular» crecimiento del 19% anual sería tres veces superior al de las TICs en su conjunto.

Sopra Steria ha propuesto analizar el sector desde cuatro arquetipos de IA, esto es mediante la aplicación en máquinas, a los procesos, a los humanos y al ‘software’.

El objetivo sería ofrecer una «perspectiva estratégica» que ayude a las empresas a desenvolverse en el «complejo ecosistema» de IA para optimizar inversiones y evitar los «puntos ciegos en su adopción tecnológica».

En este sentido, la aplicación de la IA en máquinas, fábricas y cadenas de suministro permitirá un funcionamiento más inteligente gracias al despliegue del 5G/6G y el ‘input’ de un mayor número de sensores. Esta IA industrial crecerá un 13% por año, hasta los 330.000 millones de dólares (296.536 millones de euros) en 2028, un 26% del mercado de TI.

Después, la aplicación a los humanos, desde el uso de asistentes virtuales como ChatGPT o la «creciente madurez de la IA generativa», podría arrojar en 2028 un valor de 380.000 millones de dólares (241.466 millones de euros), un 30% del mercado de la IA.

De su lado, la aplicación en procesos empresariales podría generar un valor de 390.000 millones de dólares (350.452 millones de euros), un 31% del agregado del sector, mientras que la IA en ‘softwares’ alcanzará los 170.000 millones de dólares (152.761 millones de euros), un 13% del mercado.

«Al combinar estos cuatro arquetipos, ofrecemos a nuestros clientes una visión de 360 grados que alinea las inversiones en IA con las prioridades empresariales. Esto permite identificar los casos de uso que están maduros para su despliegue y los que aún se encuentran en fase de exploración, acelerando el despliegue de la IA a gran escala», ha explicado la directora de Sopra Steria Next en España, Alicia Calvo.